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2026-05-11英飛凌《數據中心與人工智能數據中心選型手冊》現已開放下載
來源:英飛凌官微

從電網到核心,英飛凌爲 AI 數據中心“降本增效”
在生成式 AI 浪潮的推動下,數據中心正經歷前所未有的變革。從百兆瓦級的超大規模集羣,到靠近用戶的邊緣節點,每一座數據中心都在追求同一個目標: 更高的功率密度、更優的能效、更低的總體擁有成本(TCO) 。
然而,AI 訓練芯片功耗持續攀升,傳統電源架構面臨瓶頸。如何在高功率密度與高效率之間找到最佳平衡?英飛凌給出了答案—— 從電網到核心,提供全面優化的系統級解決方案 。
三類數據中心,共同挑戰
數據中心形態多樣,但核心訴求高度一致:
企業級數據中心: 企業自建自營,追求高可控性與安全性
雲/超大規模數據中心: 支撐 AI 訓練與雲計算,追求極致可擴展與自動化
邊緣數據中心: 靠近用戶部署,追求低延遲與實時響應
無論哪種形態, 半導體技術都是數據中心的心臟 —— 數據處理、存儲、傳輸,每一步都離不開芯片的支撐。隨着 AI 加速器對訓練週期的要求越來越快,功耗與功率密度挑戰也隨之攀升。
英飛凌的優勢:從電網到核心,一站式賦能
英飛凌依託多管齊下的創新戰略,涵蓋硅與寬禁帶功率半導體、先進封裝工藝、系統架構與智能控制 ,能夠提供從交流輸入到芯片核心的端到端解決方案。
我們的產品覆蓋 從 35 千伏到低於 1 伏 的電壓範圍,助力吉瓦級 AI 數據中心規模化部署。無論客戶選擇交流架構還是直流架構,英飛凌都能提供高質量、高韌性的完整方案。
不止於技術,更助力脫碳
英飛凌的解決方案不僅提升性能,更致力於降低數據中心整體功耗,爲全球脫碳貢獻力量。據測算,採用英飛凌優化方案後,數據中心每年可節省:
48.3 太瓦時(TWh)電能
3410 萬噸二氧化碳當量排放
這意味着,選擇英飛凌,不僅是選擇性能,更是選擇對可持續發展的承諾。
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