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[AMD] AMD 處理器為全球頂尖超級電腦提供強大效能
EPYC™處理器廣受各界採用,搭載AMD核心的超級電腦數量年增3.5倍
2021-11-17

AMD(NASDAQ:AMD)在 2021 年超級運算大會(SC21)上,展現 AMD 資料中心處理器與加速器憑藉卓越創新廣受業界採用,AMD 在高效能運算(HPC)產業的版圖正不斷擴大。各產業的客戶持續擴大採用 AMD EPYC™ 處理器與 AMD Instinct™ 加速器,為氣候、生命科學、醫學等全球最艱鉅的挑戰提供尖端研究所需要的效能。

最新公布的 Top500 全球超級電腦排行榜反映了各界對 AMD 日益增長的青睞。AMD 目前為 73 台超級電腦挹注動能,與 2020 年 11 月排行榜中的 21 台相比,年增超過 3 倍。此外,AMD 為全球前十大超級電腦中的 4 台超級電腦挹注動能,歐洲、中東及非洲地區最強大的超級電腦也都搭載 AMD 核心。排行榜中 73 台搭載 AMD 核心的超級電腦,其中有 17 台搭載 8 個月前推出的 AMD EPYC 7003 系列處理器,展現出業界對最新一代 EPYC 處理器的迅速採用。

AMD 全球資深副總裁暨資料中心與嵌入式解決方案事業群總經理 Forrest Norrod 表示,隨著全球致力加速研究,縮短發現有價值訊息的時間,超級電腦使用者的需求呈現指數級增長。憑藉 AMD EPYC CPU 與 Instinct 加速器,我們持續開發並改進產品,推動資料中心技術的發展,促成更快的研究、更好的成果,並為世界帶來更積極的影響。

AMD 還獲得 SC21 年度 HPCwire 讀者與編輯選擇獎的認可,同時榮獲十項大獎,包括 HPC 最佳永續發展創新獎、最佳 HPC 伺服器產品獎,以及頒予 AMD 總裁暨執行長蘇姿丰博士的 HPC 傑出領導獎。

持續擴大客戶群

AMD 廣泛參與 HPC 產業,提供 AMD EPYC 與 AMD Instinct 產品的強大效能與效率,以及 ROCm™ 開放產業體系加快研究速度。藉由橡樹嶺國家實驗室正在部署的 “Frontier” 超級電腦等備受矚目的項目,AMD 正為全球帶來支援當前與未來研究發展所需的運算技術與效能。“Frontier” 與業界其他採用 AMD 核心的全新 HPC 系統包括:

產品與研究創新創下突破成果的一年

AMD 今年推出了全球最高效能的伺服器處理器 AMD EPYC 7003 系列處理器註1。自推出以來廣獲業界合作夥伴採用,推動生物醫學、天然災害預測、潔淨能源、半導體、微電子等領域的研究。

AMD 最近在 EPYC 7003 系列處理器的功能基礎上進行優化,展示採用 AMD 3D V-cache 的第 3 代 EPYC 處理器。透過運用創新的封裝技術,將 EPYC 7003 系列處理器的 L3 快取進行分層堆疊,AMD 3D V-Cache 技術為 HPC 中普遍存在的技術運算工作負載提供更強效能。基於採用 AMD 3D V-Cache 技術的第 3 代 EPYC 處理器的 Microsoft Azure HPC 虛擬機器,目前已提供個人預覽(Private Preview),並預計近期於全球上線。

此外,AMD 發表了全球最快的 HPC 與 AI 加速器註2 AMD Instinct MI250X。AMD Instinct MI200 系列加速器基於 AMD CDNA™ 2 架構打造,與競爭對手的資料中心加速器相比,提供高達 4.9 倍的 FP64 尖峰效能,對於氣象模型分析等 HPC 應用至關重要註2。AMD Instinct MI200 系列加速器也是首款配備超過 100 GB 高頻寬記憶體容量的加速器,每秒可提供高達 3.2 terabytes 的頻寬,為業界最高的聚合頻寬註3

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關於 AMD

50 多年來,AMD(NASDAQ:AMD)推動創新高效能運算、繪圖及視覺技術,建構遊戲、高臨場感平台與資料中心等重要領域。全球數以百萬的消費者、世界 500 強企業以及尖端科學研究機構皆仰賴 AMD 的技術來改善生活、工作及娛樂。AMD 全球員工致力於研發卓越的產品,不斷突破技術的極限。欲瞭解 AMD 如何成就今天,啟發未來,請瀏覽 AMD 網站部落格FacebookTwitter

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註解

©2021 年,AMD 公司版權所有。AMD、AMD 箭頭、AMD CDNA、EPYC、AMD Instinct 及上述名稱的組合為 AMD 公司的商標。其他產品名稱只為提供資訊為目的,也可能是各自所有者的商標。

註1:2021 年 1 月 28 日的結果,採用測試程式為 SPECrate®2017_int_base。AMD EPYC 7763 測得推估跑分為 798,相比搭載 AMD EPYC 7H12 的現有最高效能 2P 伺服器跑分為 717 分,https://spec.org/cpu2017/results/res2020q2/cpu2017-20200525-22554.pdf。各家 OEM 廠商發表第 3 代 EPYC 系統的跑分可能會有差異。SPEC®、SPECrate® 以及 SPEC CPU® 係 Standard Performance Evaluation Corporation 公司的註冊商標。如欲瞭解詳細資訊,敬請參閱 www.spec.org。MLN-016

註2:全球最快資料中心 GPU 是 AMD Instinct™ MI250X。計算是由 AMD 實驗室於 2021 年 9 月 15 日執行,受測的 AMD Instinct™ MI250X(128GB HBM2e OAM 模組)加速器在 1,700 MHz 尖峰升頻引擎時脈下測得 95.7 TFLOPS 尖峰理論倍精度(FP64 Matrix)、47.9 TFLOPS 尖峰理論倍精度(FP64)、95.7 TFLOPS 尖峰理論單精度矩陣(FP32 Matrix)、47.9 TFLOPS 尖峰理論單精度(FP32)、383.0 TFLOPS 尖峰理論半精度(FP16)以及 383.0 TFLOPS 尖峰理論 Bfloat16 格式精準度(BF16)浮點運算效能。計算是由 AMD 效能實驗室於 2020 年 9 月 18 日執行,受測對象為 AMD Instinct™ MI100(32GB HBM2 PCIe® 介面卡)加速器,1,502 MHz 尖峰升壓引擎時脈下測得 11.54 TFLOPS 尖峰理論倍精度(FP64)、46.1 TFLOPS 尖峰理論單精度矩陣(FP32)、23.1 TFLOPS 尖峰理論單精度(FP32)、184.6 TFLOPS 尖峰理論半精度(FP16)浮點運算效能。公布結果反映 NVIDIA Ampere A100 (80GB) GPU 加速器在升壓引擎時脈 1410 MHz 下測得 19.5 TFLOPS 尖峰倍精度 tensor 核心(FP64 Tensor Core)、9.7 TFLOPS 尖峰倍精度(FP64)、19.5 TFLOPS 尖峰單精度(FP32)、78 TFLOPS 尖峰半精度(FP16)、312 TFLOPS 尖峰半精度(FP16 Tensor Flow)、39 TFLOPS 尖峰 Bfloat 16(BF16)、312 TFLOPS 尖峰 Bfloat16 格式精度(BF16 Tensor Flow)的理論浮點運算效能。TF32 資料格式不是 IEEE 協會的相容規格,這項比較沒有採用。https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/Data-Center/nvidia-ampere-architecture-whitepaper.pdf, 第 15 頁表格 1。MI200-01

註3:計算由 AMD 效能實驗室於 2021 年 9 月 21 日執行,受測對象為 AMD Instinct™ MI250X 與 MI250(128GB HBM2e)OAM 加速器,採用 AMD CDNA™ 2、6 奈米 FiNFET 製程技術進行研發,1,600 MHz 尖峰記憶體時脈,配備 128GB HBM2e 記憶體容量,3.2768 TFLOPS 尖峰理論記憶體頻寬效能。MI250/MI250X 記憶體匯流排介面 4,096 bits 乘以 2 個晶片以及記憶體資料傳輸率 3.20 Gbps,推算出總記憶體頻寬為 3.2768 TB/s((3.20 Gbps*(4,096 bits*2))/8)。公布的最高量測數據是在 NVIDIA Ampere A100(80GB)SXM GPU 加速器上測得,80GB HBM2e 記憶體容量,測得 2.039 TB/s GPU 記憶體頻寬效能。https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/Data-Center/a100/pdf/nvidia-a100-datasheet-us-nvidia-1758950-r4-web.pdf。MI200-07